と言ってもACPR'13で発表した内容とほぼ同様です。一発ネタです。 SIFT特徴＋BoVW表現に対し、SIFT＋フィッシャーベクトル表現が精度的に優れているため広く利用されている（deep learningって言っちゃ駄目） SIFT特徴は連続値を取る特徴でGMMでモデル化する…